El tiempo a la carta

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Estamos en 2020; ahora disponemos de previsiones meteorológicas a corto plazo razonablemente precisas. La NOAA, la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica de EE.UU., informa de que las previsiones meteorológicas a cinco días tienen una precisión de aproximadamente el 90%, y del 80% para los siete días siguientes, lo que establece un nivel de precisión aceptable para esta aportación externa crucial para la planificación de la cadena de suministro, especialmente la previsión de la demanda a corto plazo.
Hay que felicitar a quienes escriben sobre la influencia del tiempo en la demanda de los consumidores. Algunos artículos se remontan a una década o más. Sin embargo, las cosas han cambiado. Hace poco que los componentes críticos del juego han cambiado la forma de pensar sobre la previsión de la demanda influida por el clima:
A partir de nuestro reciente trabajo con una empresa de bienes de consumo de la lista Fortune 100 y con una gran cadena minorista de pequeño formato que vende muchos de los productos de esa empresa, conseguimos una mayor comprensión de la previsión de la demanda basada en el clima en el mundo comercial. El proceso no fue nada fácil. Observaciones clave para compartir:
Tanto una empresa de bienes de consumo como una cadena minorista pueden añadir la meteorología como factor externo en su flujo de trabajo de previsión, pero tendrán que operar con diferentes resoluciones de producto y horizontes de previsión, lo que dará lugar a modelos de predicción muy diferentes. Por ejemplo, como minorista, necesita saber qué productos específicos poner en el estante ahora, si sabe que, en un par de días, una tormenta de invierno golpeará donde se encuentra el 10% de sus tiendas. Por otro lado, como empresa de bienes de consumo, necesita saber qué cantidad de helado y en qué mezcla debe fabricar este mes antes de la calurosa temporada de verano para los próximos pedidos de los minoristas.    Además, la cadena minorista dispone de un conjunto de datos mucho más rico, como los detalles de los puntos de venta, la disponibilidad de productos de la competencia en los estantes, los precios y las promociones de productos sustituibles que tienen un efecto inmediato en las ventas. Una empresa de bienes de consumo puede mejorar los resultados de su modelo predictivo sólo si dispone de este tipo de datos adicionales.

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No todos los minoristas pueden predecir con exactitud el impacto del clima en sus previsiones de demanda, pero todos los minoristas reconocen el impacto del clima en su demanda. Piense en lo siguiente: la primera ola de calor del año llegará a un grupo regional de sus tiendas este fin de semana. Usted espera que los compradores locales acudan en masa a comprar cerveza, ingredientes para hamburguesas y bolsas de carbón para dar comienzo a la primera barbacoa de la temporada. Mientras sus clientes esperan pasar un fin de semana relajado con la familia y los amigos, sus planificadores de la cadena de suministro se ponen en marcha.
La capacidad de su equipo de inventario para predecir con precisión y prepararse para el impacto de esta previsión meteorológica significará la diferencia entre aprovechar una mayor oportunidad de ventas o perder dinero. Si deja que el buen tiempo le pille por sorpresa y no hace un pedido de existencias suficiente para satisfacer el aumento de la demanda, perderá ventas.
Por otro lado, si sobreestima el impacto del tiempo y ve un aumento de la demanda menor del que había previsto, tendrá un exceso de existencias en sus manos. En el caso de productos estables en el tiempo, como la cerveza y el carbón vegetal, te enfrentas a problemas de capacidad, pero en el caso de productos perecederos, como la carne de hamburguesa, corres el riesgo de sufrir considerables pérdidas económicas por su deterioro.

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La solución presenta las condiciones meteorológicas, oceánicas y pesqueras actuales y previstas descargadas del servidor bajo demanda en un formato altamente comprimido, que incluye los vientos oceánicos y globales, las olas, las corrientes oceánicas, la presión superficial, la temperatura, las precipitaciones, la nubosidad, el índice de elevación y los niveles de 500 mb, etc. Con su algoritmo de contenido inteligente, proporciona una planificación óptima de rutas y salidas basada en las condiciones meteorológicas y oceánicas imperantes y previstas.
También proporciona amplios conjuntos de datos de alta resolución sobre la temperatura de la superficie del mar, la altura de la superficie del mar, la salinidad, la clorofila y la profundidad de la capa mixta para los pescadores recreativos, de caza mayor y comerciales, con información de pesca útil que ayuda a encontrar el lugar de pesca adecuado antes de salir a pescar.

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La decisión de bajar las tarifas lleva a otros armadores a entrar en una guerra de precios que conduce a niveles de precios muy bajos, cercanos o al coste marginal a corto plazo de transportar un contenedor adicional de carga, ya que los armadores no pueden adaptar rápidamente la capacidad a la demanda. eur-lex.europa.eu
En una empresa de ingeniería mecánica observada aquí a modo de ejemplo, el problema del envejecimiento es ya inmediatamente agudo: Grandes secciones del departamento de fabricación, como el de montaje y el de soldadura, están
de la edad de los trabajadores, no sólo por las exigencias físicas del trabajo, sino también por las altas exigencias de rendimiento que lo acompañan: El trabajo a destajo y la dependencia de los puestos de trabajo entre sí hacen que si una persona trabaja más despacio, esto conlleva inmediatamente una disminución del salario de sus compañeros. isf-muenchen.de
En una de las empresas de construcción de maquinaria aquí analizadas, el problema de la alteración de los puestos de trabajo ya ha comenzado: Algunas áreas de la producción, como el montaje y la limpieza, se han alterado,

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