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Medidas de lucha contra la contaminación atmosférica 02-07-2017 El Ayuntamiento de Madrid contestó el 3 de febrero de 2017. En su respuesta, envió un informe sobre las medidas adoptadas para combatir la contaminación por dióxido de nitrógeno (NO2), producida principalmente por el tráfico rodado, aunque también se refirió a otros contaminantes.
Dio cuenta del Protocolo de medidas a adoptar durante los episodios de alta contaminación por dióxido de nitrógeno, así como de la evaluación de la aplicación del protocolo y de los procedimientos de información a la comunidad.
En cuanto al protocolo, el Ayuntamiento cuenta con un Sistema de Observación, Predicción e Información de la calidad del aire que permite conocer las concentraciones de contaminantes de forma continua y en tiempo real. Desde la creación de este sistema en 2010, el umbral de alerta de dióxido de nitrógeno ha superado el valor límite horario en varias de las estaciones de la red. Por ello, se establece una división en zonas del término municipal, de forma que se pueda declarar la situación de alerta en zonas más pequeñas y con alta densidad de población. Asimismo, se definen escenarios de actuación en función de los niveles de concentración de contaminantes, la duración del episodio y las previsiones meteorológicas, en virtud de los cuales se adoptan medidas de restricción del tráfico en la ciudad y sus accesos para reducir el nivel de contaminación y evitar que se alcance la situación de alerta.

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Algunos datos sobre la M-30Cada día más de un millón y medio de usuarios utilizan esta vía madrileña para desplazarse. Y cada día también, más de 300 profesionales trabajan para que la circulación sea lo más fluida y segura posible.
Un anillo de 32,5 kilómetros de longitudLa M-30 es un anillo de 32,5 kilómetros de longitud, que permite a sus usuarios que se desplazan dentro de la ciudad ahorrar tiempo, y a los que se dirigen al centro de España girar hacia su destino preferido.
2.000.000 de desplazamientos diariosUno puede preguntarse qué supone tener más de 2 millones de usuarios diarios que recorren una media de 9 millones de kilómetros. Gestionar semejante volumen de tráfico requiere un equipo profesional y altamente cualificado como el que tiene EMESA. Desde el Centro de Control hasta el equipo de mantenimiento, todos nuestros profesionales velan por la seguridad de los usuarios y por un servicio de primera calidad, los 365 días del año.
48 kilómetros de túneles subterráneosLos túneles de la M-30 constituyen la mayor red de túneles urbanos de Europa. Desplazan el tráfico fuera del centro de la ciudad y hacen que los desplazamientos sean más agradables tanto para los usuarios como para los residentes.

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En Europa, el proyecto Cooperative Vehicle Infrastructure Systems (CVIS) tiene como objetivo diseñar y desarrollar los elementos para comunicar los vehículos y la infraestructura de forma continua y transparente basándose en la norma ISO de Acceso a la Comunicación para Móviles Terrestres (CALM). Esta arquitectura permite las comunicaciones V2V y V2I a través de varias tecnologías de acceso: redes celulares 2G/3G, infrarrojos, WiFi (IEEE 802.11 a/b/g) o WAVE [9]. En la misma línea de investigación, el proyecto SAFESPOT tiene como objetivo mejorar la seguridad de las carreteras fusionando la información procedente de los vehículos y la infraestructura y representándola en mapas dinámicos locales (LDM) [10]. Basándose en los mapas dinámicos, las aplicaciones de seguridad podrán detectar situaciones críticas con antelación, mejorando el tiempo de respuesta. Por otro lado, el proyecto Co-operative Systems for Intel- ligent Road Safety (COOPERS) tiene como objetivo mantener comunicaciones bidireccionales continuas V2I, permitiendo a los vehículos intercambiar datos relevantes para un segmento específico de la carretera con el fin de mejorar la seguridad y permitir la gestión del tráfico [11] [12].

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Sólo quería hacer saber a todos mi experiencia con MongoDB Atlas y ver si alguien más tiene la misma experiencia. He estado corriendo mi DB a través de MLab para el último par de años en su plan compartido. Esto ha estado bien mientras el tamaño total de mi base de datos era de alrededor de 1GB (3GB en total contando el conjunto de réplicas), pero con algunas nuevas características añadidas a la aplicación la base de datos ha crecido a cerca de 2GB (6GB en total) lo que me estaba causando tener que compactar la base de datos a menudo para mantenerla por debajo del límite de 8GB. El siguiente nivel en MLab era de $180/mes, más del doble de lo que estaba pagando, además de que todavía no estaban en mongo 3.4. Había oído hablar bien de atlas, donde podía conseguir 40 GB de espacio total por 0,1 $/hora para un conjunto de 3 réplicas, lo que equivalía a mi factura de MLab. El cambio fue bastante fácil utilizando sus herramientas incorporadas. Volví a lanzar todos mis microservicios con la nueva base de datos sin problemas.
Desesperado, creé mi propio conjunto de réplicas de 3 miembros en Digital Ocean utilizando su servidor de 20 dólares al mes (3X por 60 dólares al mes), que fue mucho más fácil de lo que pensaba (en retrospectiva, debería haberlo hecho antes). El mismo nivel de seguridad que mi implementación de Atlas. Trasladé mi base de datos. Atlas informó de un rendimiento máximo de la base de datos de más de 10 MB/s, con una media de alrededor de 3,5 MB por segundo (según se informó utilizando MongoDB Compass). En mi despliegue de DO el máximo era de 500KB/s, con una media de sólo 61KB/s. Muchos factores por debajo de lo que reportaba Atlas y más en línea con lo que reportaba MLab.

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